Narine Arakelian - проект на стыке технического SEO, AI SEO/GEO и структурированной фактологии для сайта художницы на Readymag. Сайт уже содержал визуальный архив, биографию, выставки, галерею и публикации, но факты были недостаточно формализованы для поисковых систем, AI-поиска и ассистентов.
Контекст проекта
Клиенту был нужен не классический SEO-подбор ключевых слов, а подготовка сайта к машинному чтению: чтобы системы могли корректно связать имя Narine Arakelian с работами, выставками, медиа-публикациями, профессиональным контекстом и официальным сайтом.
Работу начали с режима только на чтение. Мы не меняли сайт до согласования фактологии: сначала собрали карту страниц, проверили технические признаки, подготовили отчет и вынесли спорные факты в отдельный человекочитаемый раздел для утверждения.
Как анализировался сайт
Аудит проходил в два слоя - как сайт видит обычный браузер и как его видят системы, которые читают HTML, sitemap и структурированные данные.
- Проверили robots.txt, sitemap и доступность всех URL из карты сайта.
- Сняли структуру страниц: title, description, H1/H2, изображения, alt text и внутренние ссылки.
- Сравнили сырой HTML и отрисованную страницу, потому что Readymag часть данных отдаёт после выполнения клиентского кода.
- Собрали фактологическую базу: Person, WebSite, VisualArtwork, ExhibitionEvent, ImageObject, BreadcrumbList, VideoObject и CreativeWork.
- Отдельно описали факты для AI-систем: биография, ключевые работы, выставки, Press, ссылки sameAs и новая выставка Pane 2026 во Флоренции.
Что было внедрено
Мы добавили единый слой структурированных данных в Project Code Readymag. Это не отдельная страница-манифест, а машинно-читаемый слой, который работает на всех страницах сайта и подстраивает метаданные под текущий URL.
- JSON-LD graph для личности художницы, сайта, работ, выставок, изображений, медиа-материалов и навигационных цепочек.
- Персональные описания страниц для 45 URL вместо одного общего шаблона.
- Связи между страницами сайта, официальными источниками и внешними публикациями.
- Расширенную фактологию по Pane: Accademia delle Arti del Disegno, Florence, May 15-30, 2026, материалы, Artist Statement и Press about the exhibition.
- Безопасное внедрение через Readymag Project Code с предварительным резервным снимком и последующей публикацией.
Как проверили результат
После публикации мы проверили не только наличие кода, но и то, что он действительно читается на живом сайте.
- 45/45 URL из sitemap доступны.
- 45/45 страниц содержат JSON-LD в сыром HTML.
- 45/45 страниц содержат JSON-LD после браузерной отрисовки.
- 45/45 страниц получили корректные rendered descriptions.
- 0 ошибок парсинга JSON-LD.
- В живом графе найдено 174 узла структурированных данных.
- Проверка через ChatGPT/OpenAI web search приняла и использовала фактологию: модель корректно описала Narine Arakelian и связала выставку Pane с Accademia delle Arti del Disegno во Флоренции и датами May 15-30, 2026.
Что получил клиент
Сайт стал понятнее для поисковых систем и AI-поиска: у него появился формализованный граф сущности, страницы получили конкретные описания, а работы, выставки и публикации связались с официальным источником. Это не гарантирует мгновенное обновление памяти всех LLM, но уже даёт системам с веб-доступом корректный источник для цитирования и сверки фактов.
Публичный отчет
Подробный отчет с вкладками, фактологией, итоговыми проверками и скриншотами доступен здесь: отчет по AI SEO/GEO аудиту Narine Arakelian.
Похожее решение: ИИ-агент, который сам продёт.
