Большинство «ИИ-агентов продаж» умирает на второй месяц: промпты разбросаны по коду, ошибки прячутся за заглушками, а поведение невозможно воспроизвести. Этот проект, про то, как выглядит инженерная версия того же самого.
Два ограниченных контекста
- AI, независимое ядро консультанта. Оно не знает ни про биржу, ни про Telegram, ни про ставки и CRM;
- FLH, контекст внешней площадки: проекты, треды, ставки, CRM, мессенджер и браузерная автоматизация.
Контексты общаются через порт консультанта, а не через прямые вызовы. Поэтому ядро можно переиспользовать в других каналах, например, в публичном веб-консультанте, без переписывания логики продаж.
Принципы, которые дороже фич
- прямые вызовы внешнего API не используются: работа с моделью идёт только через один слой;
- эвристические и ключевословные fallback запрещены, если агент не справился, это ошибка, а не «примерно похожий ответ»;
- ошибка агента или внешней системы фиксируется и уходит в контрольный канал, а не маскируется;
- секреты читаются только из собственных файлов окружения проекта;
- проект автономен: runtime не читает и не пишет данные старых реализаций.
Почему это важно клиенту
Запрет на fallback звучит неудобно, но именно он делает систему пригодной для бизнеса: вы всегда знаете, что агент реально сделал, а где он остановился. Иначе накопительная ошибка съедает доверие к автоматизации за пару недель.
Схема данных
Из чего состоит база проекта и как связаны сущности.
Контур системы
Из каких частей собран проект.
Где посмотреть
У проекта нет публичного адреса: он работает локально или на закрытом контуре и наружу не выкладывается. Показываем его на демонстрации, по записи.
Похожее решение: ИИ-агент, который сам продёт.
